近日，装备公司基于“设备全生命周期系统”开发的“一种基于大数据平台的煤机设备数据分析方法及系统”获得国家发明专利授权。该系统通过采集振动、温度、声学、电流、电压等多源数据并进行清洗、去噪等预处理，提取融合多维度特征形成统一状态特征集，借助深度学习模型持续优化实现设备异常精准识别，优化设备维护策略，有效提升了设备故障检测准确性与维护效率，减少停机时间，为煤矿生产的安全性和经济性提供有力保障。